고객 사례 / Client Cases
먼저 하나의 실제 문제를 해결하고, 그다음 규모를 논합니다
아래 여섯 사례는 지능형 제조, 고등·직업교육, 해외 컴플라이언스 세 방향에 집중되어 있습니다. 방법은 달라도 사고방식은 같습니다. 가장 아픈 시나리오에서 시작해 실제 데이터로 효과를 검증하고, 성공한 뒤에 확장합니다.
01 / 익명 처리 사례
이미 제공한 여섯 가지 시나리오
01
대형 전기 장비 그룹 · 설비 유지보수 지식베이스와 지능형 Q&A
- 배경
- 설비 매뉴얼, 공정 문서, 과거 작업 지시가 여러 업무 시스템에 흩어져 있었습니다. 현장은 전화 문의와 개인 경험에 의존했고 같은 유형의 질문이 반복되었습니다.
- 접근
- 다양한 형식의 문서를 통합 파싱해 넣고 기업 지식베이스와 검색형 Q&A를 구축했습니다. 사업부와 직무별로 권한을 등급화했고, 시스템 전체를 자사 클라우드에 구축해 데이터를 역외로 내보내지 않았습니다.
성과
- 자료 검색이 평균 20~30분에서 1분 이내로 단축
- 답변에 출처가 붙어 검토와 추적이 가능
- 빈출 질문이 지식베이스에 축적돼 반복 문의가 크게 감소
02
전문대학 · 학습 Q&A와 실습 가이드 어시스턴트
- 배경
- 교과 지식이 교안, 실습 매뉴얼, 교수 개인의 경험에 흩어져 학생 질문이 일부 교수에게 집중되었습니다. 실습 장비 절차는 반복 시연이 어렵고 한 사람이 설명하고 여러 명이 보는 형태였습니다.
- 접근
- 교과 지식베이스와 학습 Q&A 어시스턴트를 구축하고 전공, 교과, 반 단위로 권한을 등급화했습니다. 실습 장비 절차를 단계별로 조회하고 연습할 수 있는 가이드로 정리했으며, 교수용으로 빈출 질문 집계 뷰를 제공했습니다.
성과
- 학생이 흔한 질문을 스스로 해결해 교수의 반복 설명이 감소
- 실습 절차가 매뉴얼을 넘기는 일에서 한 번의 조회로
- 빈출 질문이 학년을 넘어 재사용되는 교육 자산으로
03
상장 제조기업 · 사후 서비스와 채널 기술지원 어시스턴트
- 배경
- 해외 대리점과 최종 고객의 질문은 반복도가 높았고 기술지원 인력이 기초 질문에 대량 소모되었으며 시간대가 다른 지역 간 대기 시간이 길었습니다.
- 접근
- 사후 서비스 지식베이스를 정리해 다중 채널(웹 / WeCom / 공식 계정) 어시스턴트로 배포하고, 사람의 인계와 이관 체계를 두었으며 미해결 질문은 자동으로 지식베이스에 환류되도록 했습니다.
성과
- 현장과 해외 채널이 흔한 문제를 스스로 해결
- 기술지원이 복잡한 문제에 집중하고 시간대 간 응답이 빨라짐
- 사용할수록 지식베이스가 보강돼 커버리지가 향상
04
국경 간 소비재 그룹 · 상품 지식과 다국어 콘텐츠 어시스턴트
- 배경
- 상품 정보, 판촉 정책, 운영 매뉴얼의 양이 많고 갱신이 잦았으며 여러 시장에 서로 다른 언어 버전이 필요해 기준을 통일하기 어려웠습니다.
- 접근
- 상품과 운영 지식베이스를 구축해 통일된 기준의 출처로 삼았습니다. 콘텐츠 생성 지원을 제공해 브랜드와 규제 기준에 맞는 다국어 초안을 만들고, 전부 사람이 최종 검토한 뒤 배포하도록 했습니다.
성과
- 초안 생산 효율이 올라 사람은 최종 검토와 기획에 집중
- 시장 간 정보 기준이 통일돼 표현 차이가 감소
- 정책 갱신을 각 채널에 빠르게 반영
05
제조 그룹 · 공급망 ESG 데이터 수집과 증명
- 배경
- 해외 고객과 규제 기관이 공급망의 탄소 배출, 에너지, 노동 컴플라이언스 데이터를 요구했습니다. 공급업체는 여러 국가에 흩어져 있고 이메일과 Excel로 반복 독촉하는 상황이었으며 기준이 달라 대조가 어려웠습니다.
- 접근
- 공급망 ESG 설문을 온라인화하고 자동 분류와 응답 품질 검증을 넣었습니다. 지표 정의를 통일한 뒤 이상값을 교차 검증했고, 핵심 데이터를 온체인으로 증명해 추적 가능한 데이터 사슬을 만들었습니다.
성과
- 설문 회수와 검증이 수작업 독촉에서 시스템 주도로 전환
- 데이터 출처와 변경 이력이 추적 가능하고 위변조 불가
- CSRD 등에 맞춘 공시 초안을 생성해 막바지 자료 수집이 감소
06
수출 소비재 기업 · PPWR 포장 컴플라이언스 준비
- 배경
- EU PPWR이 적용되기 시작해 고객과 채널이 포장 재질, 재활용성, 재생원료 함량의 증빙을 요구했습니다. 사내 데이터는 여러 부서에 흩어져 아무도 한 번에 설명할 수 없었습니다.
- 접근
- 포장 목록과 구성 부품 BOM을 구축하고 재활용성, 재생원료 함량, 감량과 공극 요건을 항목별로 대조해 격차 목록과 개선 우선순위를 산출했습니다. 함께 DoC 기술 문서와 시장별 EPR 자료를 정리했습니다.
성과
- 포장 데이터를 한곳에 구축해 재질과 공급업체까지 추적 가능
- 격차와 개선 우선순위가 명확해져 추측이 불필요
- 고객이 자료를 요구하면 목록에서 즉시 대응
사례 안내
위 사례는 익명 처리했으며 고객명과 영업 비밀은 다루지 않고 시나리오와 접근 방식 중심으로 설명합니다. 실제 효과와 기간은 데이터 품질, 시스템 조건, 협조 정도에 따라 달라지며 프로젝트 제안서와 검수 결과를 따릅니다.
위 사례는 익명 처리했으며 고객명과 영업 비밀은 다루지 않고 시나리오와 접근 방식 중심으로 설명합니다. 실제 효과와 기간은 데이터 품질, 시스템 조건, 협조 정도에 따라 달라지며 프로젝트 제안서와 검수 결과를 따릅니다.
02 / 고객
서비스한 기업 고객 일부
제조, 에너지, 유통, 소비재, 전문 서비스 등에 걸쳐 있으며 상당수가 해외 시장을 확장하고 있습니다.
상하이전기
BYD
광치그룹
둥펑상용차
포톤커민스
완샹그룹
폭스콘
산이중공업
상하이동차
중예싸이디
모리마쓰
에머슨
펑위안그룹
페트로차이나
국가전력투자
차이나모바일
21Vianet
차이나에이비에이션오일
셰신전력
유니레버
로레알
코카콜라
버드와이저
헨켈
스와이어 프로퍼티즈
상하이가화
상하이연초
마이크로소프트
삼성
아우디
캐논
칼자이스
EY
노키아 벨랩
클로보틱스
푸발은행
핑안
로슈
머크
바이엘
메드트로닉
위 목록은 저희 팀이 과거에 서비스한 기업 고객의 일부이며 순서는 의미가 없습니다. 구체적인 프로젝트 범위와 내용은 계약으로 정한 바에 따릅니다. 고객 산업과 관련된 사례의 세부가 필요하시면 이메일로 연락해 주십시오.