AI 애플리케이션 및 에이전트 개발
업무 프로세스에 맞춰 에이전트를 구성합니다. 단일·다중 에이전트를 모두 지원하며 대화형 어시스턴트, 문서 처리, 데이터 분석 애플리케이션을 제공합니다.
- 업무 프로세스 구성과 노드 설정
- 다중 에이전트 분업과 상호 검증
- 업무에 맞춘 대화 설계와 페르소나
홍콩 · 해외 진출을 위한 AI 엔지니어링과 딜리버리AI를 업무에 구축하고,
AI를 업무에 구축하고,
그 역량은 기업 안에 남깁니다
ZENNOVA는 해외 시장으로 나아가는 기업을 위해 모델 선정과 지식베이스 구축부터 클라우드 또는 온프레미스 구축, 기존 시스템 연동까지 AI 도입을 처음부터 끝까지 지원합니다. 자사 데이터와 기존 시스템 위에서 도입하고 운영하고 감사할 수 있는 AI를 구현합니다.
- 데이터를 지정한 지역에 배치할 수 있습니다
- GDPR 등 데이터 규제 요건을 충족합니다
- 답변은 출처를 추적하고 과정은 감사할 수 있습니다
- 마일스톤마다 검수합니다
구축 참조 아키텍처 / Deployment TopologyMULTI-REGION READY
01 DATA
업무 문서데이터베이스웹 페이지와 사내 자료업무 시스템 API
02 INTELLIGENCE
모델 선정RAG 지식베이스에이전트 오케스트레이션품질 평가
03 DELIVERY
클라우드 / 온프레미스다중 지역 데이터 상주시스템 연동감사 로그
04 CHANNEL
웹과 H5WeCom · DingTalk · Feishu사내 시스템 내장서버사이드 API
100+
서비스한 기업 고객
12+
산업과 시나리오
3
구축 형태
0
기본값으로 역외 전송되는 데이터
01 / AI 역량
여섯 가지 역량으로 실제 쓸 수 있는 AI를 완성합니다
프로토타입에서 멈추지 않고, 플랫폼만 파는 것도 아닙니다. 데이터 연동부터 운영까지 여섯 가지 역량은 개별로도, 하나의 프로젝트로 조합해도 제공할 수 있습니다.
기업 지식베이스와 RAG
문서, 웹, 시스템에 흩어진 지식을 검색하고 인용할 수 있는 기업 자산으로 바꿉니다. 답변에는 항상 출처를 붙입니다.
- 다양한 형식의 문서와 웹 페이지 연동
- 분할, 벡터화, 검색 전략 조정 가능
- 답변에 인용을 붙여 원문을 다시 확인
모델 연동과 선정
주요 오픈소스와 상용 모델을 하나의 인터페이스로 연동합니다. 품질, 동시성, 비용을 기준으로 선정을 제안하고 평가와 단계적 전환으로 위험을 관리합니다.
- 다중 모델 통합 연동과 라우팅
- 모델 비교 평가와 효과 검수
- 동시성, 캐시, 토큰 비용 최적화
클라우드 및 온프레미스 구축
퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 자체 데이터센터, 다중 지역 모두 가능합니다. 시장별 데이터 규제에 맞춰 데이터 상주 위치를 설계합니다.
- 지정한 지역에 데이터 배치
- GDPR 등 데이터 규제 요건 충족
- 다중 지역, 고가용성, 전용 리소스
업무 시스템 연동
API를 통해 기존 시스템과 업무 플랫폼에 연결해 AI를 실제 프로세스에 넣습니다. 또 하나의 데이터 사일로를 만들지 않습니다.
- ERP / CRM / OA 등 업무 시스템 연동
- Feishu, DingTalk, WeCom 등 플랫폼 연결
- 서버사이드 API와 다중 채널 동시 배포
AI 거버넌스와 컴플라이언스
AI를 실제 서비스에 올리고 통제합니다. 권한, 할당량, 감사 로그, 콘텐츠 안전성, 국경 간 데이터 규제를 함께 설계합니다.
- 역할별 권한과 사용 할당량
- 운영과 대화의 전량 로그 및 감사
- 콘텐츠 안전성과 국경 간 데이터 자문
02 / 해외 컴플라이언스 플랫폼
컴플라이언스 요구사항을 실행 가능한 체크리스트로
해외 진출에서 어려운 것은 기술이 아니라 상대가 무엇을, 얼마나, 언제까지 요구하는지 모른다는 점입니다. 빈도가 높은 두 가지 상황을 제공 가능한 플랫폼으로 만들었습니다.
PLATFORM 01AI + 블록체인
공급망 ESG 컴플라이언스 플랫폼
ESG 데이터 수집, 검증, 증명
국경을 넘는 공급망을 가진 기업을 위한 플랫폼입니다. 설문, 이메일, 보고서에 흩어진 공급망 ESG 데이터를 AI가 자동으로 수집하고 정리하며, 핵심 데이터를 블록체인으로 증명합니다. 이제 그린 컴플라이언스가 Excel 독촉 작업에 의존하지 않습니다.
- 공급망 ESG 설문 자동 분류, 응답 품질 검증과 누락 안내
- 배출량과 에너지 등 지표 정의 정렬, 이상 탐지와 추세 분석
- 핵심 데이터 온체인 증명. 출처 추적 가능, 기록 위변조 불가
- CSRD, CBAM, EUDR 등에 맞춘 공시 초안과 보고서 생성
PLATFORM 02AI + 법규 지식베이스
EU 포장 컴플라이언스 플랫폼
PPWR 준비도 진단과 격차 분석
EU로 수출하는 포장·소비재 기업을 위한 플랫폼입니다. PPWR 조문을 실행 가능한 체크리스트로 바꿉니다. 포장 목록과 BOM에서 출발해 재활용성, 재생원료 함량, 감량 요건을 항목별로 대조하고 격차 목록, 기술 문서, 연간 관리 대장을 출력합니다.
- 포장 목록과 구성 부품 BOM 구축. 중량, 재질, 구조를 항목별로 기록
- 재활용성, 재생원료 함량, 공극률 격차 분석과 개선 제안
- 법규 조문과 출처 등록. 조항 단위로 추적하고 재검토 가능
- DoC 기술 문서와 시장별 EPR 등록 자료 정리
이 플랫폼이 제공하는 것은 데이터 정리와 격차 분석이며, 법률 자문이나 컴플라이언스 결론이 아닙니다. 공식 결론은 실제 자료를 바탕으로 전문 기관이 검토해야 합니다.
03 / 딜리버리 방식
다섯 단계, 모든 단계가 검수 가능합니다
AI 프로젝트가 실패하는 가장 흔한 이유는 기술이 아니라 목표와 검수 기준이 불명확하다는 점입니다. 우리는 검수 기준을 첫 단계에 둡니다.
STEP 01
시나리오 진단
목표, 데이터, 검수 기준을 먼저 정하고 할 가치가 있는지, 할 수 있는지를 확인합니다.
STEP 02
방안과 선정
모델, 지식 출처, 구축 지역, 연동 범위를 확정하고 비교 가능한 방안과 예산을 제시합니다.
STEP 03
프로토타입 검증
실제 데이터로 소규모 PoC를 진행하고 검토 가능한 결과로 기대를 맞춘 뒤 진행 여부를 결정합니다.
STEP 04
개발과 구축
마일스톤 단위로 납품하고 항목별로 검수합니다. 권한, 할당량, 감사 로그도 함께 가동합니다.
STEP 05
운영과 개선
품질 모니터링, 지식베이스 유지보수, 모델과 비용의 지속적 조정으로 쓸수록 좋아집니다.
04 / 구축 형태
데이터 규제에 따라 고르는 세 가지 구축 형태
구축 형태는 기술 선택이 아니라 사업 판단입니다. 데이터를 어디에 둘지 먼저 명확히 한 다음 아키텍처를 논의합니다.
Public Cloud
퍼블릭 클라우드 SaaS
빠르게 시작하고 비용이 낮습니다. 공개 자료 기반 지식베이스와 외부 대응 Q&A, 콘텐츠 시나리오에 적합합니다.
데이터 위치퍼블릭 클라우드
구축 기간1~3주
투자 규모낮음
적합한 용도빠른 검증, 외부 서비스
Private Cloud & On-Premise
프라이빗 클라우드와 온프레미스
자사 클라우드나 데이터센터에 배치해 데이터 상주, 접근 격리, 감사 요건을 충족합니다.
데이터 위치자사 클라우드 / 데이터센터
구축 기간4~10주
투자 규모중간
적합한 용도내부 데이터, 핵심 시스템
Multi-Region & Hybrid
다중 지역과 하이브리드
해외 사업을 위한 형태로, 시장별로 구축하고 각 지역에 데이터를 상주시켜 서로 다른 규제 요건에 대응합니다.
데이터 위치지역별 개별 배치
구축 기간6~14주
투자 규모중상
적합한 용도국경 간 사업, 다중 시장 운영
05 / 고객
서비스한 기업 고객
지능형 제조, 에너지, 유통·소비재, 전문 서비스, 국경 간 무역 등 산업의 선도 기업을 지원해 왔으며, 상당수가 해외 시장을 확장하고 있습니다.
상하이전기
BYD
광치그룹
둥펑상용차
포톤커민스
완샹그룹
폭스콘
산이중공업
상하이동차
중예싸이디
모리마쓰
에머슨
펑위안그룹
페트로차이나
국가전력투자
차이나모바일
21Vianet
차이나에이비에이션오일
셰신전력
유니레버
로레알
코카콜라
버드와이저
헨켈
스와이어 프로퍼티즈
상하이가화
상하이연초
마이크로소프트
삼성
아우디
캐논
칼자이스
EY
노키아 벨랩
클로보틱스
푸발은행
핑안
로슈
머크
바이엘
메드트로닉
위 목록은 저희 팀이 과거에 서비스한 기업 고객의 일부이며 순서는 의미가 없습니다. 구체적인 프로젝트 범위는 계약으로 정한 바에 따릅니다.
06 / ZENNOVA를 선택하는 이유
기꺼이 평가받고자 하는 네 가지 기준
딜리버리의 확실성
마일스톤, 검수 기준, 담당자를 사전에 명시합니다. 진행 상황을 추적할 수 있고 검증할 수 없는 약속은 하지 않습니다.
데이터 상주 통제
지정한 지역에서 구축하고 운영합니다. 국경 간 이전은 사전에 알리며 무단 반출은 하지 않습니다.
결론의 추적 가능성
AI의 답변에는 출처를 붙입니다. 검토하고 감사할 수 있으며 근거 없는 결론은 내지 않습니다.
장기적 동행
가동은 끝이 아닙니다. 지식베이스 유지보수, 품질 모니터링, 비용 조정을 연간 서비스로 제공합니다.
07 / 시작하기
먼저 하나의 AI 시나리오를 완성하고, 그다음 규모를 논합니다
명확한 시나리오와 내부 데이터가 이미 있다면 바로 방안 설계와 PoC로 진행할 수 있습니다. 탐색 단계라면 시나리오 진단부터 시작할 수 있습니다.