AI 應用與智能體開發
按業務流程編排智能體，支持單智能體與多智能體協同，交付對話式助手、文件處理與數據分析類 AI 應用。
- 業務流程編排與節點化配置
- 多智能體分工協作與相互校驗
- 按業務口徑訂製交互與人設
香港 · 面向出海業務的 AI 工程與交付把 AI 部署進業務，
把 AI 部署進業務，
把能力留在企業
臻諾為拓展海外市場的企業提供從模型選型、知識庫構建，到雲端或本地部署與業務系統整合的端到端 AI 服務，幫助企業在自有數據與既有系統之上，把 AI 變成可上線、可運維、可審計的生產力。
- 數據可部署在指定地區
- 滿足 GDPR 等數據合規要求
- 回答可溯源、過程可審計
- 交付按裏程碑逐項驗收
部署參考架構 / Deployment TopologyMULTI-REGION READY
01 DATA
業務文件數據庫網頁與內部資料業務系統 API
02 INTELLIGENCE
大模型選型RAG 知識庫智能體編排效果評測
03 DELIVERY
雲端 / 本地部署多區域數據駐留系統整合審計留痕
04 CHANNEL
網頁與 H5企業微信 · 釘釘 · 飛書內部系統嵌入服務端 API
100+
已服務企業客戶
12+
覆蓋行業與場景
3種
AI 部署形態
0
數據預設出境
01 / AI 能力
六項能力，交付一個能用的 AI
我們不只做原型，也不只賣平台。從數據接入到上線運維，六項能力可以單獨交付，也可以組合成一個完整的 AI 導入項目。
企業知識庫與 RAG
把散落在文件、網頁與系統裏的知識變成可檢索、可引用的企業資產，回答附原文出處。
- 多格式文件與網頁接入
- 分段、向量化與召回策略可調
- 答案附帶引用，可回看原文
大模型接入與選型
統一接入主流開源與商用大模型，按效果、並發與成本給出選型建議，並通過評測與灰度切換控制風險。
- 多模型統一接入與路由
- 多模型對比評測與效果驗收
- 並發、緩存與 Token 成本調優
雲端與本地部署
公有雲、私有雲、本地機房與多區域部署皆可，按各市場的數據合規要求安排數據駐留位置。
- 數據部署在客戶指定地區
- 滿足 GDPR 等數據合規要求
- 多區域部署、高可用與資源獨佔
業務系統整合
通過 API 與企業既有系統、辦公平台打通，讓 AI 進入真實流程，而不是又一個資訊孤島。
- 對接 ERP / CRM / OA 等業務系統
- 接入飛書、釘釘、企業微信等平台
- 服務端 API 與多渠道同步發布
AI 治理與合規
讓 AI 上得了線，也管得住：權限、配額、留痕、內容安全與數據跨境合規一併考慮。
- 角色權限與用量配額
- 操作與對話全量留痕、可審計
- 內容安全與數據跨境合規諮詢
02 / 出海合規平台
把合規要求，變成可執行的清單
出海最難的往往不是技術，而是不知道對方要什麼、要多少、什麼時候要。我們把兩個高頻合規場景做成了可交付的平台。
PLATFORM 01AI + 區塊鏈
供應商 ESG 合規平台
Supplier ESG Compliance Platform
面向有跨境供應鏈的企業，用 AI 把分散在問卷、郵件與報表裏的供應商 ESG 數據自動採集、清洗與結構化，再以區塊鏈對關鍵數據做可信存證，讓綠色合規不再依賴人工催收 Excel。
- 供應商 ESG 問卷自動分診、填答品質校驗與缺口提示
- 排放與能耗等指標的口徑對齊、異常識別與趨勢分析
- 關鍵數據上鏈存證，來源可追溯、記錄不可篡改
- 按 CSRD、CBAM、EUDR 等要求生成披露底稿與合規報告
PLATFORM 02AI + 法規知識庫
歐盟包裝合規平台
EU PPWR Packaging Compliance Platform
面向出口歐盟的包裝與消費品企業，把 PPWR 法規條文變成可執行的檢查清單：從包裝清單與 BOM 出發，逐項比對可回收性、再生料含量與減量要求，輸出差距清單、技術文件與年度維護臺賬。
- 包裝清單與組件 BOM 建檔，重量、材質與結構逐項記錄
- 可回收性、再生料含量與空隙率的差距分析與整改建議
- 法規條文與來源登記，條款級可追溯、可覆核
- DoC 技術文件與各市場 EPR 註冊申報的資料組織
平台提供的是數據整理與差距分析能力，不構成法律意見或合規結論；正式結論需結合實際資料由專業機構覆核。
03 / 交付方法
五步交付，每一步都可驗收
AI 項目最常見的失敗不是技術不行，而是目標不清、驗收不明。我們把驗收標準前置到第一步。
STEP 01
場景診斷
先明確目標、數據與驗收標準，確認這件事值不值得做、能不能做。
STEP 02
方案與選型
確定模型、知識來源、部署地區與整合邊界，給出可對比的方案與預算。
STEP 03
原型驗證
用企業真實數據做小範圍 PoC，以可覆核的結果對齊預期，再決定是否推進。
STEP 04
開發與部署
按裏程碑交付，逐項驗收；權限、配額與審計留痕隨系統同步上線。
STEP 05
上線與運營
效果監測、知識庫維護、模型與成本持續調優，讓系統越用越好。
04 / 部署形態
三種部署形態，按數據合規要求選
部署形態不是技術選項，而是業務決策。我們會先把數據要放在哪裡講清楚，再談架構。
Public Cloud
公有雲 SaaS
啓動快、成本低。適合公開資料類知識庫、面向外部的問答與內容場景。
數據位置公有雲端
上線週期1–3 週
投入低
適用快速驗證、對外服務
Private Cloud & On-Premise
私有雲與本地部署
數據部署在企業自有雲或機房，滿足數據駐留、訪問隔離與審計要求。
數據位置企業自有雲 / 機房
上線週期4–10 週
投入中
適用內部數據、核心系統
Multi-Region & Hybrid
多區域與混合部署
面向出海業務，按市場分布部署，各地數據分別駐留，滿足不同地區的合規要求。
數據位置按地區分別部署
上線週期6–14 週
投入中高
適用跨境業務、多市場經營
05 / 客戶
已服務的企業客戶
我們服務過智能製造、能源、零售消費品、專業服務與跨境貿易等行業的頭部企業，其中不少正在拓展海外市場。
上海電氣
比亞迪
廣汽集團
東風商用車
福田康明斯
萬向集團
富士康
三一重工
上海動車
中冶賽迪
森松
艾默生
豐原集團
中國石油
國家電投
中國移動
世紀互聯
中國航油
協鑫電廠
聯合利華
歐萊雅
可口可樂
百威
漢高
太古地產
上海家化
上海煙草
微軟
三星
奧迪
佳能
蔡司
安永
諾基亞貝爾實驗室
擴博智能
浦發銀行
中國平安
羅氏
默克
拜耳
美敦力
以上為團隊過往服務的企業客戶（部分），排名不分先後；具體項目範圍以合同約定為準。
06 / 為什麼選擇臻諾
四條我們願意被考核的標準
交付確定性
裏程碑、驗收標準與責任人前置寫明，進度可追蹤，不做無法驗證的承諾。
數據駐留可控
按客戶指定的地區部署與運行，跨境傳輸事先說明，不做未經授權的數據外傳。
結論可溯源
AI 給出的答案附原文出處，可覆核、可審計，不做沒有依據的結論。
長期陪伴
上線不是終點。知識庫維護、效果監測與成本調優，我們按年提供持續服務。