AI 应用与智能体开发
按业务流程编排智能体，支持单智能体与多智能体协同，交付对话式助手、文档处理与数据分析类 AI 应用。
- 业务流程编排与节点化配置
- 多智能体分工协作与相互校验
- 按业务口径定制交互与人设
香港 · 面向出海业务的 AI 工程与交付把 AI 部署进业务，
把 AI 部署进业务，
把能力留在企业
臻诺为拓展海外市场的企业提供从模型选型、知识库构建，到云端或本地部署与业务系统集成的端到端 AI 服务，帮助企业在自有数据与既有系统之上，把 AI 变成可上线、可运维、可审计的生产力。
- 数据可部署在指定地区
- 满足 GDPR 等数据合规要求
- 回答可溯源、过程可审计
- 交付按里程碑逐项验收
部署参考架构 / Deployment TopologyMULTI-REGION READY
01 DATA
业务文档数据库网页与内部资料业务系统 API
02 INTELLIGENCE
大模型选型RAG 知识库智能体编排效果评测
03 DELIVERY
云端 / 本地部署多区域数据驻留系统集成审计留痕
04 CHANNEL
网页与 H5企业微信 · 钉钉 · 飞书内部系统嵌入服务端 API
100+
已服务企业客户
12+
覆盖行业与场景
3种
AI 部署形态
0
数据默认出境
01 / AI 能力
六项能力，交付一个能用的 AI
我们不只做原型，也不只卖平台。从数据接入到上线运维，六项能力可以单独交付，也可以组合成一个完整的 AI 落地项目。
企业知识库与 RAG
把散落在文档、网页与系统里的知识变成可检索、可引用的企业资产，回答附原文出处。
- 多格式文档与网页接入
- 分段、向量化与召回策略可调
- 答案附带引用，可回看原文
大模型接入与选型
统一接入主流开源与商用大模型，按效果、并发与成本给出选型建议，并通过评测与灰度切换控制风险。
- 多模型统一接入与路由
- 多模型对比评测与效果验收
- 并发、缓存与 Token 成本调优
云端与本地部署
公有云、私有云、本地机房与多区域部署皆可，按各市场的数据合规要求安排数据驻留位置。
- 数据部署在客户指定地区
- 满足 GDPR 等数据合规要求
- 多区域部署、高可用与资源独占
业务系统集成
通过 API 与企业既有系统、办公平台打通，让 AI 进入真实流程，而不是又一个信息孤岛。
- 对接 ERP / CRM / OA 等业务系统
- 接入飞书、钉钉、企业微信等平台
- 服务端 API 与多渠道同步发布
AI 治理与合规
让 AI 上得了线，也管得住：权限、配额、留痕、内容安全与数据跨境合规一并考虑。
- 角色权限与用量配额
- 操作与对话全量留痕、可审计
- 内容安全与数据跨境合规咨询
02 / 出海合规平台
把合规要求，变成可执行的清单
出海最难的往往不是技术，而是不知道对方要什么、要多少、什么时候要。我们把两个高频合规场景做成了可交付的平台。
PLATFORM 01AI + 区块链
供应商 ESG 合规平台
Supplier ESG Compliance Platform
面向有跨境供应链的企业，用 AI 把分散在问卷、邮件与报表里的供应商 ESG 数据自动采集、清洗与结构化，再以区块链对关键数据做可信存证，让绿色合规不再依赖人工催收 Excel。
- 供应商 ESG 问卷自动分诊、填答质量校验与缺口提示
- 排放与能耗等指标的口径对齐、异常识别与趋势分析
- 关键数据上链存证，来源可追溯、记录不可篡改
- 按 CSRD、CBAM、EUDR 等要求生成披露底稿与合规报告
PLATFORM 02AI + 法规知识库
欧盟包装合规平台
EU PPWR Packaging Compliance Platform
面向出口欧盟的包装与消费品企业，把 PPWR 法规条文变成可执行的检查清单：从包装清单与 BOM 出发，逐项比对可回收性、再生料含量与减量要求，输出差距清单、技术文件与年度维护台账。
- 包装清单与组件 BOM 建档，重量、材质与结构逐项记录
- 可回收性、再生料含量与空隙率的差距分析与整改建议
- 法规条文与来源登记，条款级可追溯、可复核
- DoC 技术文件与各市场 EPR 注册申报的资料组织
平台提供的是数据整理与差距分析能力，不构成法律意见或合规结论；正式结论需结合实际资料由专业机构复核。
03 / 交付方法
五步交付，每一步都可验收
AI 项目最常见的失败不是技术不行，而是目标不清、验收不明。我们把验收标准前置到第一步。
STEP 01
场景诊断
先明确目标、数据与验收标准，确认这件事值不值得做、能不能做。
STEP 02
方案与选型
确定模型、知识来源、部署地区与集成边界，给出可对比的方案与预算。
STEP 03
原型验证
用企业真实数据做小范围 PoC，以可复核的结果对齐预期，再决定是否推进。
STEP 04
开发与部署
按里程碑交付，逐项验收；权限、配额与审计留痕随系统同步上线。
STEP 05
上线与运营
效果监测、知识库维护、模型与成本持续调优，让系统越用越好。
04 / 部署形态
三种部署形态，按数据合规要求选
部署形态不是技术选项，而是业务决策。我们会先把数据要放在哪里讲清楚，再谈架构。
Public Cloud
公有云 SaaS
启动快、成本低。适合公开资料类知识库、面向外部的问答与内容场景。
数据位置公有云端
上线周期1–3 周
投入低
适用快速验证、对外服务
Private Cloud & On-Premise
私有云与本地部署
数据部署在企业自有云或机房，满足数据驻留、访问隔离与审计要求。
数据位置企业自有云 / 机房
上线周期4–10 周
投入中
适用内部数据、核心系统
Multi-Region & Hybrid
多区域与混合部署
面向出海业务，按市场分布部署，各地数据分别驻留，满足不同地区的合规要求。
数据位置按地区分别部署
上线周期6–14 周
投入中高
适用跨境业务、多市场经营
05 / 客户
已服务的企业客户
我们服务过智能制造、能源、零售消费品、专业服务与跨境贸易等行业的头部企业，其中不少正在拓展海外市场。
上海电气
比亚迪
广汽集团
东风商用车
福田康明斯
万向集团
富士康
三一重工
上海动车
中冶赛迪
森松
艾默生
丰原集团
中国石油
国家电投
中国移动
世纪互联
中国航油
协鑫电厂
联合利华
欧莱雅
可口可乐
百威
汉高
太古地产
上海家化
上海烟草
微软
三星
奥迪
佳能
蔡司
安永
诺基亚贝尔实验室
扩博智能
浦发银行
中国平安
罗氏
默克
拜耳
美敦力
以上为团队过往服务的企业客户（部分），排名不分先后；具体项目范围以合同约定为准。
06 / 为什么选择臻诺
四条我们愿意被考核的标准
交付确定性
里程碑、验收标准与责任人前置写明，进度可追踪，不做无法验证的承诺。
数据驻留可控
按客户指定的地区部署与运行，跨境传输事先说明，不做未经授权的数据外传。
结论可溯源
AI 给出的答案附原文出处，可复核、可审计，不做没有依据的结论。
长期陪伴
上线不是终点。知识库维护、效果监测与成本调优，我们按年提供持续服务。