AI ケイパビリティ / Capabilities

エンタープライズ AI の開発・導入・連携

AI プロジェクトを3つの層で捉えます。有用性を決めるアプリケーション層、精度を決めるプラットフォーム層、そして企業に入れるかどうかを決めるインフラ層です。3層すべてを提供して、はじめて本番稼働といえます。

01 / ケイパビリティの層

3層が揃って、AI は本当に稼働する

アプリケーション層だけではデモに、プラットフォーム層だけでは使われないツールになります。インフラ層を欠くと本番環境には入りません。

APPLICATION

アプリケーション層

AI が役に立つかを決める

  • エージェントと業務プロセスの編成
  • 対話型アシスタント（社内／社外）
  • 文書の解析・抽出・審査
  • 自然言語によるデータ分析
  • コンテンツ生成と執筆支援
  • 複数エージェントの協調と相互検証
PLATFORM

プラットフォーム層

AI が使いやすいかを決める

  • 社内ナレッジベースと RAG
  • モデルの一元接続とルーティング
  • 複数モデルの比較評価
  • プロンプトとフローのテンプレート管理
  • 品質モニタリングと回帰テスト
  • トークンと同時実行のコスト管理
INFRASTRUCTURE

インフラ層

AI を企業に入れられるかを決める

  • パブリック／プライベートクラウド・オンプレミス
  • マルチリージョン導入とデータ所在
  • 権限・配额・ロール分離
  • 対話と操作の全量ログ
  • 高可用性とクラスタ構成
  • 運用監視とコストダッシュボード
02 / 提供メニュー

単体でも、組み合わせて一つのプロジェクトにも

以下のモジュールは独立した提供単位としても、プロジェクト目標に沿って組み合わせてもご利用いただけます。期間は目安であり、最終的には方案で確定します。

モジュール主な提供内容目安期間提供形態
エージェント開発業務整理、ノード編成、複数エージェントの協調、デバッグとバージョン管理3〜8週間個別開発
対話型アプリナレッジアシスタント／客服／社内ヘルプデスク、人による引き継ぎを含む2〜6週間個別開発
文書インテリジェンス多形式の解析、項目抽出、照合審査、レポート・公文書の下書き生成3〜8週間個別開発
データ分析アシスタント自然言語クエリ、指標定義の統一、グラフ生成、出典付きの結論4〜10週間個別開発
社内ナレッジベース文書・Web の取り込み、分類、権限階層、更新運用の仕組み2〜5週間プラットフォーム＋サービス
RAG 最適化分割・ベクトル戦略、再ランキング、引用の追跡、Q&A 品質評価2〜4週間個別最適化
モデル選定品質／同時実行／コストによるモデル比較と選定提案1〜2週間コンサル＋評価
複数モデル評価評価セット設計、モデル比較テスト、段階的切り替えと検収2〜4週間個別開発
プライベート／オンプレミス導入自社クラウドまたはデータセンターへの導入、データ所在設計、権限と監査の設定4〜10週間導入実施
マルチリージョン導入市場ごとに配置し、各地にデータを所在させて地域規制に対応6〜14週間導入実施
システム連携ERP／CRM／OA／チケットシステムと業務プラットフォームとの連携2〜6週間個別開発
マルチチャネル配信Web、H5、QR コード、公式アカウント、WeCom、サーバーサイド API1〜3週間設定＋開発
AI ガバナンス権限と配额の体系、ログと監査、コンテンツ安全方針2〜6週間コンサル＋実施
コスト最適化トークン使用量の分析、キャッシュとルーティング戦略、同時実行の容量計画1〜3週間個別最適化
コンプライアンス基盤（サプライヤー ESG）サプライヤー ESG データの収集、指標検証、オンチェーン証明と開示ドラフト4〜10週間プラットフォーム＋サービス
コンプライアンス基盤（EU 包装）包装リストの整備、リサイクル性と再生材のギャップ分析、DoC と EPR 資料4〜10週間プラットフォーム＋サービス
03 / 技術とエコシステム

特定ベンダーに縛られず、シナリオで選ぶ

モデルとツールに対して中立です。選定の根拠は、シナリオのデータ特性、同時実行規模、規制要件、コスト予算であり、代理店関係ではありません。

大規模言語モデル

DeepSeekQwen智譜 GLM文心一言MoonshotLlama 系主要商用モデル API

検索と知識

BGE-M3 ベクトルモデルベクトルデータベースキーワード＋ベクトルのハイブリッド検索再ランキングモデル多形式文書の解析

編成とプロトコル

エージェントワークフローFunction CallingMCP ツール接続サーバーサイド API 呼び出しサンドボックスでのコード実行

実行環境

パブリッククラウドプライベートクラウド自社データセンターハイブリッドクラウドマルチリージョンコンテナ導入

システムとチャネル

FeishuDingTalkWeComTeams標準 REST APIWeb／H5／QR コード
04 / 境界と補足

境界は先に示します

行わないこと
AI による代筆や研究不正に関わるツールは作りません。審査回避、データ改ざん、規制回避の機能も作りません。許諾なく顧客データをモデル学習に使いません。
結論の限界について
私たちが提供するのはシステムの能力とデータ支援です。法律・財務・コンプライアンスの専門的助言を代替するものではなく、審査結果を約束するものでもありません。サプライヤー ESG、EU 包装などの基盤が出力するのはデータ整理とギャップ分析であり、正式な結論は専門機関が実際の資料に基づき確認する必要があります。
データの限界について
プロジェクトのデータは、既定では指定された地域と環境の中でのみ扱います。越境転送は事前に書面で説明し、お客様が判断します。
05 / 次のステップ

シナリオをお聞かせください。実現できる方法をご提案します

メール1通で結構です。業務シナリオ、現在のデータ状況、期待する効果をお書きください。まず実現可能性を判断し、その後に方案と予算をご相談します。

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