KEUPAYAAN AI / Capabilities

Membangun, melaksanakan dan mengintegrasi AI perusahaan

Kami melihat projek AI dalam tiga lapisan: lapisan aplikasi yang menentukan sama ada ia berguna, lapisan platform yang menentukan sama ada ia tepat, dan lapisan infrastruktur yang menentukan sama ada ia boleh masuk ke dalam syarikat. Hanya apabila ketiga-tiganya diserahkan ia benar-benar beroperasi.

01 / LAPISAN KEUPAYAAN

Ketiga-tiga lapisan lengkap, barulah AI benar-benar beroperasi

Lapisan aplikasi sahaja menjadi demo; lapisan platform sahaja menjadi alat terbiar; tanpa lapisan infrastruktur ia tidak masuk ke pengeluaran.

APPLICATION

Lapisan aplikasi

Menentukan sama ada AI berguna

  • Agen dan orkestrasi proses perniagaan
  • Pembantu perbualan (dalaman / luaran)
  • Penghuraian, pengekstrakan dan semakan dokumen
  • Analisis data bahasa semula jadi
  • Penjanaan kandungan dan bantuan penulisan
  • Kerjasama berbilang agen dan semakan silang
PLATFORM

Lapisan platform

Menentukan sejauh mana AI berguna

  • Pangkalan pengetahuan perusahaan dan RAG
  • Sambungan dan penghalaan model bersatu
  • Penilaian perbandingan berbilang model
  • Pengurusan templat gesaan dan aliran kerja
  • Pemantauan kualiti dan ujian regresi
  • Pengurusan kos token dan keserentakan
INFRASTRUCTURE

Lapisan infrastruktur

Menentukan sama ada AI boleh masuk ke syarikat

  • Awan awam / persendirian / di premis
  • Pelaksanaan berbilang wilayah dan kediaman data
  • Kebenaran, kuota dan pengasingan peranan
  • Jejak penuh perbualan dan operasi
  • Ketersediaan tinggi dan pelaksanaan kelompok
  • Pemantauan operasi dan papan pemuka kos
02 / KATALOG PENYERAHAN

Beli satu modul, atau gabungkan menjadi satu projek

Setiap modul di bawah boleh diserahkan sendiri atau digabungkan mengikut objektif projek. Tempoh adalah anggaran dan disahkan dalam cadangan.

ModulApa yang kami serahkanTempoh anggaranBentuk penyerahan
Pembangunan agenPemetaan proses, orkestrasi nod, kerjasama berbilang agen, penyahpepijatan dan versi3–8 mingguPembangunan khusus
Aplikasi perbualanPembantu pengetahuan / khidmat pelanggan / meja bantuan dalaman, dengan pengambilalihan manusia2–6 mingguPembangunan khusus
Kepintaran dokumenPenghuraian pelbagai format, pengekstrakan medan, perbandingan dan semakan, draf laporan3–8 mingguPembangunan khusus
Pembantu analisis dataPertanyaan bahasa semula jadi, definisi metrik bersatu, penjanaan carta, kesimpulan bersumber4–10 mingguPembangunan khusus
Pangkalan pengetahuan perusahaanPenyambungan dokumen dan web, taksonomi, kebenaran bertingkat, rutin penyelenggaraan2–5 mingguPlatform + perkhidmatan
Pengoptimuman RAGStrategi pemotongan dan pembenaman, penyusunan semula pengambilan, jejak petikan, penilaian kualiti2–4 mingguPengoptimuman khusus
Pemilihan modelPerbandingan dan cadangan model mengikut kualiti / keserentakan / kos1–2 mingguNasihat + penilaian
Penilaian berbilang modelReka bentuk set penilaian, ujian perbandingan, peralihan berperingkat dan penerimaan2–4 mingguPembangunan khusus
Pelaksanaan persendirian dan di premisPelaksanaan dalam awan atau pusat data anda, reka bentuk kediaman, kebenaran dan audit4–10 mingguPelaksanaan
Pelaksanaan berbilang wilayahPelaksanaan mengikut pasaran dengan data setempat, memenuhi peraturan setiap wilayah6–14 mingguPelaksanaan
Integrasi sistemIntegrasi dengan ERP / CRM / OA / sistem tiket dan platform kerja2–6 mingguPembangunan khusus
Pelepasan berbilang saluranWeb, H5, kod QR, akaun rasmi, WeCom, API sisi pelayan1–3 mingguKonfigurasi + pembangunan
Tadbir urus AIKerangka kebenaran dan kuota, jejak audit, dasar keselamatan kandungan2–6 mingguNasihat + pelaksanaan
Pengoptimuman kosAnalisis penggunaan token, strategi cache dan penghalaan, perancangan kapasiti keserentakan1–3 mingguPengoptimuman khusus
Platform pematuhan (ESG pembekal)Pengumpulan data ESG pembekal, pengesahan metrik, pembuktian atas rantaian dan draf pendedahan4–10 mingguPlatform + perkhidmatan
Platform pematuhan (pembungkusan EU)Senarai pembungkusan dan BOM, analisis jurang kitar semula dan bahan kitar semula, DoC dan bahan EPR4–10 mingguPlatform + perkhidmatan
03 / TEKNOLOGI DAN EKOSISTEM

Tidak terikat pada satu vendor — dipilih mengikut senario

Kami neutral terhadap model dan alat: asas pemilihan ialah ciri data senario, skala keserentakan, keperluan pematuhan dan bajet, bukan hubungan pengedar.

Model bahasa besar

DeepSeekQwenZhipu GLMERNIEMoonshotKeluarga LlamaAPI model komersial utama

Pengambilan dan pengetahuan

Model pembenaman BGE-M3Pangkalan data vektorCarian hibrid kata kunci + vektorModel penyusunan semulaPenghuraian dokumen pelbagai format

Orkestrasi dan protokol

Aliran kerja agenFunction callingSambungan alat MCPPanggilan API sisi pelayanPelaksanaan kod dalam sandbox

Persekitaran operasi

Awan awamAwan persendirianPusat data sendiriAwan hibridPelaksanaan berbilang wilayahPelaksanaan berbekas

Sistem dan saluran

FeishuDingTalkWeComTeamsAPI REST standardWeb / H5 / kod QR
04 / SEMPADAN

Menjelaskan sempadan di awal

Apa yang kami tidak lakukan
Kami tidak membina alat penulisan ganti atau berkaitan salah laku akademik; kami tidak membina ciri yang mengelak semakan, memalsukan data atau mengelak peraturan; dan kami tidak menggunakan data pelanggan untuk melatih model tanpa kebenaran.
Tentang had kesimpulan
Apa yang kami sediakan ialah keupayaan sistem dan sokongan data. Ia tidak menggantikan nasihat guaman, kewangan atau pematuhan, dan kami tidak menjanjikan sebarang hasil semakan. Platform pematuhan ESG pembekal dan pembungkusan EU mengeluarkan penyusunan data dan analisis jurang; kesimpulan rasmi perlu disemak firma profesional berdasarkan dokumen sebenar.
Tentang had data
Data projek secara lalai hanya berada dalam wilayah dan persekitaran yang anda tetapkan. Pemindahan rentas sempadan dijelaskan secara bertulis lebih awal dan diputuskan oleh anda.
05 / LANGKAH SETERUSNYA

Beritahu kami senario anda, kami nyatakan apa yang boleh dilaksanakan

Satu e-mel sudah memadai: terangkan senario perniagaan, data semasa dan hasil yang dijangka. Kami nilai kebolehlaksanaan dahulu, kemudian bincang penyelesaian dan bajet.

Tempah sesi perbincanganLihat kes pelanggan