قدرات الذكاء الاصطناعي / Capabilities

تطوير الذكاء الاصطناعي المؤسسي ونشره وتكامله

ننظر إلى مشروع الذكاء الاصطناعي في ثلاث طبقات: طبقة التطبيقات التي تحدد مدى نفعه، وطبقة المنصة التي تحدد مدى دقته، وطبقة البنية التحتية التي تحدد إمكانية إدخاله إلى المؤسسة. وعندما تُسلَّم الثلاث معًا يصبح التشغيل حقيقيًا.

01 / طبقات القدرات

تكتمل الطبقات الثلاث ليصبح الذكاء الاصطناعي عاملًا فعلًا

طبقة التطبيقات وحدها تصبح عرضًا تجريبيًا؛ وطبقة المنصة وحدها تصبح أداة معطّلة؛ وبغياب البنية التحتية لا يدخل بيئة الإنتاج.

APPLICATION

طبقة التطبيقات

تحدد مدى نفع الذكاء الاصطناعي

  • الوكلاء وتنسيق عمليات الأعمال
  • المساعدون الحواريون (داخليًا / خارجيًا)
  • تحليل المستندات واستخراجها ومراجعتها
  • تحليل البيانات باللغة الطبيعية
  • توليد المحتوى والمساعدة في الكتابة
  • تعاون عدة وكلاء وتحقق متبادل
PLATFORM

طبقة المنصة

تحدد مدى جودة استخدام الذكاء الاصطناعي

  • قاعدة معرفة المؤسسة وتقنية RAG
  • ربط موحّد للنماذج وتوجيهها
  • تقييم مقارن بين عدة نماذج
  • إدارة قوالب الأوامر وسير العمل
  • مراقبة الجودة واختبارات الانحدار
  • إدارة تكلفة الرموز والتزامن
INFRASTRUCTURE

طبقة البنية التحتية

تحدد إمكانية إدخال الذكاء الاصطناعي إلى المؤسسة

  • سحابة عامة / خاصة / محليًا
  • النشر في مناطق متعددة وإقامة البيانات
  • الصلاحيات والحصص وعزل الأدوار
  • سجل كامل للمحادثات والعمليات
  • توافر عالٍ ونشر عنقودي
  • مراقبة التشغيل ولوحات التكلفة
02 / كتالوج التسليم

اشترِ وحدة واحدة، أو اجمعها في مشروع متكامل

يمكن تسليم كل وحدة أدناه منفردة أو دمجها وفق هدف المشروع. المدد تقديرية وتُعتمد في المقترح.

الوحدةما نسلّمهالمدة التقديريةشكل التسليم
تطوير الوكلاءتحليل العمليات وتنسيق العُقد وتعاون الوكلاء وتصحيح الأخطاء وإدارة الإصدارات3–8 أسابيعتطوير مخصص
التطبيقات الحواريةمساعد معرفي / خدمة عملاء / مكتب مساعدة داخلي، مع تسليم بشري2–6 أسابيعتطوير مخصص
ذكاء المستنداتتحليل بصيغ متعددة واستخراج الحقول والمقارنة والمراجعة ومسودات التقارير3–8 أسابيعتطوير مخصص
مساعد تحليل البياناتاستعلام باللغة الطبيعية وتوحيد تعريفات المؤشرات وإنشاء الرسوم واستنتاجات مرفقة بالمصدر4–10 أسابيعتطوير مخصص
قاعدة معرفة المؤسسةربط المستندات والويب وتصنيف المعرفة وتدرّج الصلاحيات وآلية التحديث2–5 أسابيعمنصة + خدمة
تحسين RAGاستراتيجية التقسيم والتضمين وإعادة الترتيب وتتبع المراجع وتقييم جودة الإجابات2–4 أسابيعتحسين متخصص
اختيار النموذجمقارنة النماذج والتوصية وفق الجودة / التزامن / التكلفة1–2 أسبوعاستشارة + تقييم
تقييم عدة نماذجتصميم مجموعة التقييم والاختبار المقارن والانتقال التدريجي والاعتماد2–4 أسابيعتطوير متخصص
النشر الخاص والمحليالنشر في سحابتك أو مركز بياناتك وتصميم إقامة البيانات وضبط الصلاحيات والتدقيق4–10 أسابيعتنفيذ
النشر في مناطق متعددةالنشر حسب السوق مع إقامة البيانات محليًا لتلبية متطلبات كل منطقة6–14 أسبوعًاتنفيذ
تكامل الأنظمةالتكامل مع ERP / CRM / OA / أنظمة التذاكر ومنصات العمل2–6 أسابيعتطوير مخصص
الإصدار على عدة قنواتالويب و H5 ورمز QR والحسابات الرسمية وWeCom وواجهة الخادم1–3 أسابيعإعداد + تطوير
حوكمة الذكاء الاصطناعيإطار الصلاحيات والحصص وسجلات التدقيق وسياسة سلامة المحتوى2–6 أسابيعاستشارة + تنفيذ
تحسين التكلفةتحليل استهلاك الرموز واستراتيجية التخزين المؤقت والتوجيه وتخطيط سعة التزامن1–3 أسابيعتحسين متخصص
منصة الامتثال (ESG الموردين)جمع بيانات ESG الموردين والتحقق من المؤشرات والإثبات على السلسلة ومسودات الإفصاح4–10 أسابيعمنصة + خدمة
منصة الامتثال (تغليف الاتحاد الأوروبي)إعداد قائمة التغليف وقائمة المكوّنات وتحليل فجوات إعادة التدوير والمواد المعاد تدويرها وملفات DoC و EPR4–10 أسابيعمنصة + خدمة
03 / التقنية والمنظومة

لا نرتبط بمزوّد واحد — نختار وفق السيناريو

نلتزم الحياد تجاه النماذج والأدوات: أساس الاختيار هو خصائص بيانات السيناريو وحجم التزامن ومتطلبات الامتثال والميزانية، لا علاقة الوكالة.

النماذج اللغوية الكبيرة

DeepSeekQwenZhipu GLMERNIEMoonshotعائلة Llamaواجهات النماذج التجارية الرئيسية

الاسترجاع والمعرفة

نموذج تضمين BGE-M3قواعد بيانات متجهيةبحث هجين بالكلمات والنواقلنماذج إعادة الترتيبتحليل مستندات بصيغ متعددة

التنسيق والبروتوكولات

سير عمل الوكلاءFunction Callingربط أدوات MCPاستدعاء واجهات الخادمتنفيذ الشيفرة في بيئة معزولة

بيئات التشغيل

سحابة عامةسحابة خاصةمركز بيانات محليسحابة هجينةنشر في مناطق متعددةنشر بالحاويات

الأنظمة والقنوات

FeishuDingTalkWeComTeamsREST API قياسيويب / H5 / رمز QR
04 / الحدود

نوضّح الحدود في البداية

ما لا نقوم به
لا نبني أدوات الكتابة بالنيابة ولا أي أداة تتصل بالانتحال العلمي؛ ولا نبني وظائف للتهرب من المراجعة أو تزوير البيانات أو التحايل على اللوائح؛ ولا نستخدم بيانات العملاء لتدريب النماذج دون إذن.
حول حدود الاستنتاج
ما نقدّمه هو قدرة نظامية ودعم بالبيانات، ولا يحل محل الرأي القانوني أو المالي أو المهني في الامتثال، ولا نضمن أي نتيجة مراجعة. منصات الامتثال مثل ESG الموردين وتغليف الاتحاد الأوروبي تُخرج تنظيمًا للبيانات وتحليلًا للفجوات، ويجب أن تراجع جهة متخصصة الاستنتاج الرسمي استنادًا إلى المستندات الفعلية.
حول حدود البيانات
تبقى بيانات المشروع افتراضيًا داخل المنطقة والبيئة التي تحددها. ويُشرح النقل عبر الحدود كتابةً مسبقًا، والقرار قراركم.
05 / الخطوة التالية

أخبرنا بسيناريوك، وسنوضّح ما هو ممكن

رسالة بريد إلكتروني واحدة تكفي: وصف موجز لسيناريو العمل، والبيانات المتوفرة، والنتيجة المرجوة. نقيّم الجدوى أولًا، ثم نتحدث عن الحل والميزانية.